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    企業(yè)eHR系統(tǒng)上線需要關(guān)注的未來發(fā)展趨勢有哪些?

    2017-08-03

    紅海云

      企業(yè)eHR系統(tǒng)上線需要關(guān)注的未來發(fā)展趨勢有哪些?在這瞬息萬變的時代,企業(yè)想要上線eHR系統(tǒng),需要關(guān)注哪些未來趨勢呢?相信這是所有eHR從業(yè)者所關(guān)心的話題。eHR協(xié)會創(chuàng)始人兼大易云計算CEO申剛正先生作為中國第一代eHR從業(yè)者經(jīng)歷了eHR在中國的發(fā)展,一直對行業(yè)保持著高度關(guān)注。對于eHR的未來趨勢,申剛正先生在“2017中國eHR夏季論壇”上暢談了前瞻的洞察和獨到的見解。

      前十年,eHR系統(tǒng)在不斷迭代升級,而接下來eHR將經(jīng)歷巨大的革命性變化。申剛正先生引領(lǐng)大家從十個方面關(guān)注未來。

    趨勢一:eHR的云化提速

      去年美國HCM的軟件市場規(guī)模已達(dá)到101億美金,其中云的SaaS模式份額占40%左右,全球最大SaaS供應(yīng)商workday一家營收就約有16億美金。相比之下,去年全中國eHR市場規(guī)模僅為13億人民幣(2億美金),SaaS的eHR規(guī)模約為2.5億人民幣,顯然和國外不是一個量級。中國整個eHR市場存在巨大的發(fā)展空間和機(jī)會,能否抓住依然有很大的不確定性。

      傳統(tǒng)eHR市場(買斷部署模式)近年來增速約5%,但是SaaS的eHR市場近年來增長超過了60%,發(fā)展加速尤為明顯。目前國內(nèi)活躍的eHR廠商中,傳統(tǒng)部署模式約有十余家,但在過去兩三年內(nèi),新興創(chuàng)業(yè)eHR廠商幾乎全部集中在SaaS模式的市場里,將近有20家,包括一些傳統(tǒng)廠商也在轉(zhuǎn)向云。面對云還是部署模式的選擇,現(xiàn)在大多企業(yè)都會默認(rèn)使用云,所以未來3-5年時間,HR SaaS模式會成為市場共識。

      對很多大型傳統(tǒng)的國有或央企來說,短期內(nèi)實現(xiàn)云化難度較大,即使是在美國依然有60%的in house部署模式,所以中國也一樣。中國轉(zhuǎn)向云的比例不會低于美國,但是有一批大企業(yè)很難轉(zhuǎn)變,因此混合云會成為大型企業(yè)的首選,員工服務(wù)、員工自助等服務(wù)可能會在云上,而payroll等服務(wù)還會部署在企業(yè)本地。

    趨勢二:員工體驗為中心

      如果說過去十幾年eHR系統(tǒng)是圍繞著人力資源的各個職能在服務(wù)的話,現(xiàn)在已經(jīng)不同過往。因為新生代員工的訴求不同,人力資源管理邏輯已經(jīng)發(fā)生了變化。怎樣讓員工更滿意?怎樣能激活員工生產(chǎn)力?是未來人力資源管理的兩個關(guān)鍵線索,因此人力資源管理的方式會發(fā)生變化,eHR系統(tǒng)的功能需要以員工為中心去設(shè)計。

      圍繞員工滿意度,企業(yè)提出概念:B2E。企業(yè)怎樣運營eHR產(chǎn)品讓員工獲得良好的體驗,是未來eHR的一個大方向。雖然eHR系統(tǒng)都是復(fù)雜的功能,但在面對員工時,也需要像很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)運營C端客戶一樣,去運營員工端,滿足他們的訴求。

      娛樂化在互聯(lián)網(wǎng)公司里的運用非常多,很多互聯(lián)網(wǎng)公司的員工都會覺得企業(yè)內(nèi)部很有趣,eHR系統(tǒng)的支撐是必不可少的手段。

      社交化也有很多案例,比如百度的“安居坊”讓內(nèi)部員工可以自由分享合租信息,同事之間合住也更放心。這樣社交化的方式也許對規(guī)模不大的企業(yè)來說不可行,但通過企業(yè)和企業(yè)之間打通,就能實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)的采購。

      學(xué)習(xí)和成長也是B2E的一個方向,有些企業(yè)會和“云課堂”等專業(yè)的學(xué)習(xí)應(yīng)用打通,把課程引到企業(yè)里來,讓員工快捷地學(xué)習(xí)。

      還有員工關(guān)懷,BAT在這方面的應(yīng)用做得非常好,比如員工內(nèi)購,為員工提供很多優(yōu)惠的產(chǎn)品,用內(nèi)部價去采購。還有彈性福利,為員工提供積分商城,eHR系統(tǒng)的很多環(huán)節(jié)都能給員工授予積分,最終用以兌換不同的禮品和獎品。娛樂化的方式可促進(jìn)員工的學(xué)習(xí)成長,而積分的方式則能激勵員工奮進(jìn)。

    趨勢三:流程驅(qū)動全員參與

      調(diào)研表明,63.8%的企業(yè)將提升數(shù)據(jù)質(zhì)量視為下一步eHR建設(shè)的方向重點,可見數(shù)據(jù)質(zhì)量還有很大的發(fā)展和挑戰(zhàn)。

      從這個角度深入分析,無論數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確還是更新不及時其實都由eHR系統(tǒng)的設(shè)計邏輯所導(dǎo)致。過去eHR被定位為人力資源數(shù)據(jù)的維護(hù)系統(tǒng),事后維護(hù)數(shù)據(jù)或是集中維護(hù)數(shù)據(jù),必然會產(chǎn)生不及時、不準(zhǔn)確的現(xiàn)象。而企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的理解偏差和不夠重視也是導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量受影響的一大因素。

      未來,企業(yè)應(yīng)當(dāng)建設(shè)一套由流程驅(qū)動自然產(chǎn)生數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。企業(yè)若要通過自理方式、自主約束去提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,將很難持續(xù),因此改造系統(tǒng)本身的邏輯勢在必行。比如人事信息的管理維護(hù)就能從招聘系統(tǒng)導(dǎo)入,招聘系統(tǒng)從簡歷獲取信息,將簡歷解析成入職信息登記表的數(shù)據(jù),通過接口傳到eHR系統(tǒng)里去。類似這樣的場景在eHR系統(tǒng)里面還有很多流程可以進(jìn)行優(yōu)化和改造,從而解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。未來新一代eHR系統(tǒng)和過去系統(tǒng)的顯著變化就在于能否做成流程驅(qū)動、分散維護(hù)。

    趨勢四:基于eHR的共享服務(wù)

      目前49.3%的企業(yè)已經(jīng)建立了共享服務(wù)中心,50.7%還未建立。其中建立三年以內(nèi)的占比70%,由此可見近三年內(nèi)建設(shè)共享服務(wù)中心已經(jīng)成為潮流和趨勢。

      共享服務(wù)中心和eHR有何關(guān)系?三分之二企業(yè)的eHR和共享服務(wù)中心團(tuán)隊在一起。共享服務(wù)中心的高效運轉(zhuǎn)和集中管理,離不開信息系統(tǒng)的支撐,因此eHR系統(tǒng)必不可少。

      比如騰訊的共享交互中心就有招聘管理系統(tǒng)、培訓(xùn)管理系統(tǒng)、薪酬管理系統(tǒng)、績效管理系統(tǒng)等幾大系統(tǒng)組成。未來共享服務(wù)中心的運營必然依賴于系統(tǒng)平臺。eHR系統(tǒng)對人力資源三支柱貢獻(xiàn)巨大。

      有預(yù)測說:2025年,99%的人力資源共享服務(wù)中心員工會下崗,雖然有些聳人聽聞,但確實有這樣一個趨勢。共享服務(wù)中心可共享的都是事務(wù)性、批量集中處理的事情,一旦找到規(guī)律后就能通過自動化的手段完成,尤其在人工智能出現(xiàn)之后,取代性變得非常高。未來共享服務(wù)中心的不少崗位都會面臨很大的沖擊和挑戰(zhàn),已是不爭的事實。

    趨勢五:單點應(yīng)用快速增長

      eHR系統(tǒng)主功能建成之后,還會外掛開發(fā)哪些應(yīng)用?招聘管理系統(tǒng)是其中占比最大的,接著是培訓(xùn)、考勤、移動端APP(員工自助服務(wù))以及績效。企業(yè)無論選用People soft還是SAP,自助服務(wù)都可能不能滿足需求,很多企業(yè)選擇了外掛開發(fā)。

      從美國eHR市場數(shù)據(jù)來看,40%的SaaS eHR供應(yīng)商中20-30%來自單點應(yīng)用,即外掛開發(fā)系統(tǒng),可見一體化的解決方案并不能占據(jù)全部的市場。中國也同樣如此,一些垂直的單點應(yīng)用發(fā)展非常迅速,甚至比整體解決方案更快速,垂直應(yīng)用需求就非常旺盛。

    趨勢六:基于云平臺的大數(shù)據(jù)

      大數(shù)據(jù)往往和云計算相輔相成,只有云計算的模式才有大數(shù)據(jù)的可能性。大數(shù)據(jù)有哪些玩法?

      1.員工的大量咨詢都有共性,比如人力資源的政策法規(guī),未來也許可形成類似siri的東西,當(dāng)員工詢問的時候,可從知識庫里調(diào)出相關(guān)內(nèi)容來做回應(yīng)。每家企業(yè)單獨建立龐大的知識庫意義不大,未來一定需要外包,這是大數(shù)據(jù)模式的一種做法。

      2.薪酬定級。未來若要了解某個崗位的市場行情,可以馬上和外部數(shù)據(jù)做聚合,從而看到當(dāng)?shù)啬愁悕徫坏男匠攴秶?,這也是大數(shù)據(jù)的一種展現(xiàn)。

      3.還有候選人或員工的全景畫像。現(xiàn)在用戶的大部分社交信息都在微信上,而微信相對是個封閉的系統(tǒng),較難抓取數(shù)據(jù)。百度的全景畫像做的不錯,可以看到候選人在整個互聯(lián)網(wǎng)上的一系列信息聚合。

      總之基于云平臺的大數(shù)據(jù)會是下一步的一個趨勢。

    趨勢七:人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用

      超過70%的eHR同仁認(rèn)為大數(shù)據(jù)和人工智能在人力資源中有較好的應(yīng)用場景。自然語言的處理、語音識別、OCR、機(jī)器人等技術(shù)怎樣和人力資源結(jié)合在一起?

      招聘領(lǐng)域,很多創(chuàng)新公司都在做簡歷和職位的智能匹配,分析職位JD的真實意圖,同時分析簡歷適合的崗位,不是簡單的條件查詢,而是自然語言的分析,可像人看職位一樣,憑著經(jīng)驗和感覺做匹配。

      人臉識別技術(shù)在人力資源里的應(yīng)用也有一些場景,比如在線考試,可以刷臉識別考生和身份證上是否為同一個人,從而防止替考發(fā)生,可用于招聘應(yīng)屆畢業(yè)生的筆試中。還有刷臉的門禁,不少企業(yè)已經(jīng)投入運用,自然地走過去即可識別。

      還有HR智能機(jī)器人,智能化解決身份識別、打印等問題,可直接減少共享服務(wù)中心的用工量。

      OCR技術(shù)可用于識別拍照上傳的紙質(zhì)簡歷或圖片簡歷,OCR是第一步,簡歷解析是第二步,快速幾秒就能變成數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化簡歷。HR和面試官如果想對簡歷做備注,也無須打字,直接說話就能通過語音識別技術(shù)變?yōu)槲淖?,輕松備注。

      人力資源管理中的很多場景都能和人工智能結(jié)合,一些小點都會為工作帶來革命性的變化。

    趨勢八:免費增值服務(wù)模式面臨挑戰(zhàn)

      免費增值服務(wù)到底行不行得通?過去一兩年間出現(xiàn)了很多免費的eHR SaaS系統(tǒng)。免費就能獲得很多客戶,看似美好,其實面臨巨大挑戰(zhàn)。

      挑戰(zhàn)一:無法快速推廣。再小的個體也有自己的需求,需求個性化,業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜,導(dǎo)致HR系統(tǒng)無法規(guī)模化。

      挑戰(zhàn)二:能否獲得足夠多的用戶。很多SaaS模式的廠商以免費吸引人,期望借助HR SaaS平臺成為流量入口,提供其他增值服務(wù)的模式,但前提是HR SaaS需要擁有足夠多的用戶。

      因此,與其免費增值服務(wù),不如專注服務(wù)本身。

    趨勢九:價格戰(zhàn)持續(xù)上演

      從美國eHR市場與國內(nèi)eHR系統(tǒng)市場客單價對比可看出,國內(nèi)eHR系統(tǒng)售價非常便宜。一如既往像過去20年中國的eHR市場面臨著應(yīng)用價值被嚴(yán)重低估的現(xiàn)象,未來eHR領(lǐng)域的價格戰(zhàn)還會持續(xù)上演。主要源于中國企業(yè)對eHR的價值認(rèn)識不足,中國廠商之間也未達(dá)成共識,惡性競爭不斷。

      價格戰(zhàn)的持續(xù)進(jìn)行看似對企業(yè)有利,能用低廉的價格采購eHR系統(tǒng),但實則不然,價格戰(zhàn)會導(dǎo)致服務(wù)商難以獲得盈利,由此也會造成服務(wù)品質(zhì)的下降。因此,過低的服務(wù)價值會導(dǎo)致客戶與服務(wù)商雙輸。

    趨勢十:eHR熱門崗位

      最后一個趨勢就是未來最熱門的三大eHR崗位:產(chǎn)品經(jīng)理、運營崗位和數(shù)據(jù)分析。

      面對時代的變化和技術(shù)的進(jìn)步,eHR系統(tǒng)面臨著重構(gòu)和革新,產(chǎn)品經(jīng)理對eHR系統(tǒng)和創(chuàng)新應(yīng)用的規(guī)劃設(shè)計將關(guān)系到eHR系統(tǒng)能否應(yīng)對未來的挑戰(zhàn)。

      而要打造更受員工青睞、體驗更好的eHR系統(tǒng),自然離不開悉心的運營,因此運營也會是未來的熱門崗位。

      在大數(shù)據(jù)與AI時代,數(shù)據(jù)的利用、分析尤為重要,充分利用人力資源管理中可獲得的數(shù)據(jù)才能讓系統(tǒng)變得更智能,工作變得更簡便,因此數(shù)據(jù)分析也是重要而熱門的崗位。


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